Laboratories in India write sugar numbers in more than one unit. Your HbA1c may be a percentage, or a number in mmol/mol. A sugar reading may be in mg/dL or in mmol/L. This page turns any one of them into the others. Nothing you type is saved by the web server.
ಭಾರತದ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಯೂನಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ HbA1c ಶೇಕಡಾವಾರು ಇರಬಹುದು, ಅಥವಾ mmol/mol ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಂಕಿ mg/dL ಅಥವಾ mmol/L ನಲ್ಲಿ ಇರಬಹುದು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಉಳಿದವುಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ ಈ ಪುಟ ಕೊಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲಿನ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
Fill in this box, or the sugar box below, or both. Neither one is required. ಈ ಚೌಕವನ್ನು ತುಂಬಿ, ಅಥವಾ ಕೆಳಗಿನ ಸಕ್ಕರೆಯ ಚೌಕವನ್ನು ತುಂಬಿ, ಅಥವಾ ಎರಡನ್ನೂ ತುಂಬಿ. ಎರಡೂ ಕಡ್ಡಾಯವಲ್ಲ.
A fasting reading, a reading after food, or one off a glucometer. Any of them will do. ಖಾಲಿ ಹೊಟ್ಟೆಯ ಅಂಕಿ, ಊಟದ ನಂತರದ ಅಂಕಿ, ಅಥವಾ ಗ್ಲುಕೋಮೀಟರ್‌ನಿಂದ ಬಂದ ಅಂಕಿ. ಯಾವುದಾದರೂ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
Sugar in the blood sticks to haemoglobin, the red pigment inside red blood cells. The more sugar there is, and the longer it stays, the more of it sticks. A red cell lives about three months. So the test tells you what your sugar has been doing over roughly the last three months, day and night, whether or not you were fasting. That is why one HbA1c says more than one sugar reading does. It is also why it does not change from morning to evening.
ರಕ್ತದಲ್ಲಿನ ಸಕ್ಕರೆ ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್‌ಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್ ಎಂದರೆ ಕೆಂಪು ರಕ್ತಕಣಗಳ ಒಳಗಿರುವ ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದ ವಸ್ತು. ಸಕ್ಕರೆ ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೋ, ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಇರುತ್ತದೋ, ಅಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಕೆಂಪು ರಕ್ತಕಣ ಸುಮಾರು ಮೂರು ತಿಂಗಳು ಬದುಕುತ್ತದೆ. ಹಾಗಾಗಿ ಕಳೆದ ಸುಮಾರು ಮೂರು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ, ಹಗಲೂ ರಾತ್ರಿಯೂ, ನೀವು ಖಾಲಿ ಹೊಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿದ್ದಿರೋ ಇಲ್ಲವೋ, ನಿಮ್ಮ ಸಕ್ಕರೆ ಹೇಗಿತ್ತು ಎಂದು ಈ ಪರೀಕ್ಷೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಂಕಿಗಿಂತ ಒಂದು HbA1c ಹೆಚ್ಚು ಹೇಳುವುದು ಈ ಕಾರಣಕ್ಕೆ. ಬೆಳಿಗ್ಗೆಯಿಂದ ಸಂಜೆಗೆ ಇದು ಬದಲಾಗದೇ ಇರುವುದೂ ಈ ಕಾರಣಕ್ಕೆ.
The percentage is the older scale. It comes from a large American trial of the 1980s and 1990s, and the world learned its targets in those numbers. Laboratories later agreed on a more exact way of measuring the same thing, and it reports in mmol/mol. Nothing about your blood changes between the two. An agreed equation links them, so 7% is always 53 mmol/mol. It is the same idea as Celsius and Fahrenheit.
ಶೇಕಡಾವಾರು ಮಾಪನ ಹಳೆಯದು. ಇದು 1980 ಮತ್ತು 1990ರ ದಶಕಗಳ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅಮೆರಿಕನ್ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಬಂದದ್ದು. ಜಗತ್ತು ತನ್ನ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿತದ್ದೂ ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲೇ. ಮುಂದೆ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಅದೇ ಅಂಶವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡವು. ಅದರ ಅಂಕಿ mmol/mol ನಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡರ ನಡುವೆ ನಿಮ್ಮ ರಕ್ತದಲ್ಲಿ ಏನೂ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಪ್ಪಿತವಾದ ಒಂದು ಸಮೀಕರಣ ಇವೆರಡನ್ನೂ ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗಾಗಿ 7% ಯಾವಾಗಲೂ 53 mmol/mol. ಸೆಲ್ಸಿಯಸ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾರನ್‌ಹೀಟ್‌ನಂತೆಯೇ ಇದು.
mg/dL counts the weight of sugar in a fixed volume of blood. mmol/L counts the number of sugar molecules in it instead. Since a sugar molecule has a known weight, one converts to the other by a fixed number. That number is 18. So 126 mg/dL is 7.0 mmol/L, and 7.0 mmol/L is 126 mg/dL. India uses mg/dL. Britain, most of Europe and most medical journals use mmol/L.
mg/dL ಎಂದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ರಕ್ತದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸಕ್ಕರೆಯ ತೂಕ. mmol/L ಎಂದರೆ ಅದೇ ರಕ್ತದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಣುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಣುವಿನ ತೂಕ ಗೊತ್ತಿರುವ ಕಾರಣ, ಒಂದನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಒಂದು ನಿಶ್ಚಿತ ಸಂಖ್ಯೆ ಸಾಕು. ಆ ಸಂಖ್ಯೆ 18. ಹಾಗಾಗಿ 126 mg/dL ಎಂದರೆ 7.0 mmol/L, ಮತ್ತು 7.0 mmol/L ಎಂದರೆ 126 mg/dL. ಭಾರತ mg/dL ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬ್ರಿಟನ್, ಯುರೋಪಿನ ಬಹುಪಾಲು ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿಯತಕಾಲಿಕಗಳು mmol/L ಬಳಸುತ್ತವೆ.
From one study, published in 2008 and known as ADAG. It followed 507 people for three months. Each of them gave about 2,700 sugar readings in that time, from a continuous monitor worn on the body and from repeated finger pricks. At the end their HbA1c was measured. Putting the two together gave a straight line: average sugar in mg/dL is 28.7 times the HbA1c, minus 46.7. Everything this page prints as an average sugar comes from that one line.
2008ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ. ಅದರ ಹೆಸರು ADAG. ಅದು 507 ಜನರನ್ನು ಮೂರು ತಿಂಗಳ ಕಾಲ ಗಮನಿಸಿತು. ಆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಸುಮಾರು 2,700 ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಕೊಟ್ಟರು: ಮೈಮೇಲೆ ಹಾಕಿಕೊಂಡ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಕ್ಕರೆ ಅಳೆಯುವ ಮಾನಿಟರ್‌ನಿಂದ, ಮತ್ತು ಪದೇ ಪದೇ ಬೆರಳಿಗೆ ಚುಚ್ಚಿ ತೆಗೆದ ರಕ್ತದಿಂದ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ HbA1c ಅಳೆದರು. ಈ ಎರಡನ್ನೂ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ ಒಂದು ನೇರ ಗೆರೆ ಸಿಕ್ಕಿತು: HbA1c ಯನ್ನು 28.7ರಿಂದ ಗುಣಿಸಿ, ಅದರಲ್ಲಿ 46.7 ಕಳೆದರೆ, mg/dL ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಸಕ್ಕರೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಟ ಸರಾಸರಿ ಸಕ್ಕರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುವುದೆಲ್ಲವೂ ಆ ಒಂದೇ ಗೆರೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ.
A line drawn through 507 people does not fit each one of them. The study set itself a test before it began: the estimate had to land within 15 per cent of the person's real average for at least 9 people in 10. It did, for just under 90 per cent. So read the figure as a band, not a point. This page prints that band beside the number for exactly this reason.
507 ಜನರ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಎಳೆದ ಒಂದು ಗೆರೆ ಅವರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಸರಿಹೊಂದುವುದಿಲ್ಲ. ಅಧ್ಯಯನ ಶುರುವಾಗುವ ಮೊದಲೇ ಅದು ತನಗೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆ ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿತ್ತು: ಹತ್ತರಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂಬತ್ತು ಜನರಿಗೆ ಅಂದಾಜು ಅವರ ನಿಜವಾದ ಸರಾಸರಿಯ ಶೇಕಡಾ 15ರ ಒಳಗೆ ಬರಬೇಕಿತ್ತು. ಅದು ಹಾಗೆಯೇ ಆಯಿತು, ಶೇಕಡಾ 90ಕ್ಕೆ ತುಸು ಕಡಿಮೆ ಜನರಿಗೆ. ಹಾಗಾಗಿ ಈ ಅಂಕಿಯನ್ನು ಒಂದು ಬಿಂದುವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಒಂದು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಿ ಓದಿ. ಇದೇ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಈ ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನೂ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
The 507 people came from centres in the United States, Europe and Cameroon. One centre in Asia had to be dropped, because its blood samples could not be stored properly. The authors name this in their own list of limitations. So the line was drawn without Indian or other Asian participants. It is still the equation used everywhere, including here, because no better one exists. It is worth knowing that it was not tested on people like you.
ಆ 507 ಜನರು ಅಮೆರಿಕ, ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮರೂನ್‌ನ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ ಬಂದವರು. ಏಷ್ಯಾದ ಒಂದು ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಕೈಬಿಡಬೇಕಾಯಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಲಿನ ರಕ್ತದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿಡಲು ಆಗಲಿಲ್ಲ. ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಮಿತಿಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಲೇಖಕರೇ ಇದನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹಾಗಾಗಿ ಆ ಗೆರೆಯನ್ನು ಭಾರತೀಯರಾಗಲೀ ಇತರ ಏಷ್ಯಾದವರಾಗಲೀ ಇಲ್ಲದೆ ಎಳೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇಷ್ಟಾಗಿಯೂ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಬಳಕೆಯಾಗುವ ಸಮೀಕರಣ ಇದೇ, ಇಲ್ಲಿಯೂ ಇದೇ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದಕ್ಕಿಂತ ಒಳ್ಳೆಯದು ಇಲ್ಲ. ಆದರೆ ಇದನ್ನು ನಿಮ್ಮಂತಹ ಜನರ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ತಿಳಿದಿರುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು.
The test counts sugar stuck to red cells, so anything that changes red cells changes the answer. The study deliberately left out people in whom this happens. Their own exclusion list is the clearest guide there is, and much of it is common in India.
ಈ ಪರೀಕ್ಷೆ ಕೆಂಪು ರಕ್ತಕಣಗಳಿಗೆ ಅಂಟಿದ ಸಕ್ಕರೆಯನ್ನು ಎಣಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಕೆಂಪು ರಕ್ತಕಣಗಳಲ್ಲಿ ಆಗುವ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆ ಈ ಉತ್ತರವನ್ನೂ ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗುವ ಜನರನ್ನು ಆ ಅಧ್ಯಯನ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಹೊರಗಿಟ್ಟಿತ್ತು. ಅವರ ಆ ಪಟ್ಟಿಯೇ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ, ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ.
If any of these applies to you, the average sugar figure on this page may be wrong for you, in either direction. That is not a fault in the arithmetic. It is a limit of the test. Your doctor may go by your sugar readings instead, or by a different test altogether.
ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ನಿಮಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಬರುವ ಸರಾಸರಿ ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಂಕಿ ನಿಮ್ಮ ಮಟ್ಟಿಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು: ಅದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿಯೂ ಇರಬಹುದು, ಕಡಿಮೆಯಾಗಿಯೂ ಇರಬಹುದು. ಇದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ತಪ್ಪಲ್ಲ, ಆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮಿತಿ. ನಿಮ್ಮ ವೈದ್ಯರು ಇದರ ಬದಲಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಕ್ಕರೆಯ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಅಥವಾ ಬೇರೆಯದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಿಸಬಹುದು.
